AI: van uitdaging naar innovatie

Ontdek hoe AI jouw organisatie efficiënter, veiliger en wendbaarder maakt.

AI: van uitdaging naar innovatie

Ontdek hoe AI jouw organisatie efficiënter, veiliger en wendbaarder maakt.

Wat is AI (Artificial Intelligence) en waarom nu?

Artificial Intelligence (AI) maakt het mogelijk om grote hoeveelheden data te analyseren, patronen te herkennen en autonome beslissingen te nemen. Van slimme assistenten tot generatieve modellen: AI biedt ongekende kansen voor automatisering, klantinteractie en operationele besparingen.

Ontdek hoe jij AI in kan zetten

Wat is AI (Artificial Intelligence) en waarom nu?

Ontdek hoe jij AI in kan zetten

Wat is AI (Artificial Intelligence) en waarom nu?

Ontdek hoe jij AI in kan zetten

Vertrouwd door internationale opdrachtgevers

Virtual Assistants

Maak je eigen agents voor zowel intern als extern gebruik met behulp van Copilot Studio. Door gebruik te maken van Generative AI en Large Language Models (LLM) heb je in een handomdraai een antwoord op al je vragen.

Lees meer

Documentherkenning

Zet AI in om documenten uit te lezen en te verwerken. Door documenten als facturen te labelen, kan AI deze zelf herkennen en verwerken. Hierdoor hoef je deze niet langer handmatig te verwerken. Dit bespaart tijd, geld en is minder foutgevoelig.

Lees meer

Machine Learning

Maak gebruik van Machine Learning om naast data-analyses, voorspelling te maken op basis van historische data. Dankzij geavanceerde algoritmes en zelflerende modellen wordt je organisatie steeds slimmer en efficiënter.

Lees meer

Virtual Assistants met Generative AI en Copilot Studio

Tegenwoordig zijn chatbots niet meer weg te denken binnen de communicatie tussen de klant en medewerker. Virtual assistants bieden de mogelijkheid voor het snel beantwoorden van vragen en geven van oplossingen. Door de inzet van Generative AI en krachtige Large Language Models (LLM) zoals GPT-varianten, kunnen deze assistants niet alleen standaardvragen afhandelen, maar ook complexe, context-gevoede dialogen voeren.

Intern & extern inzetbaar

Virtual assistants draaien zowel op je publieke website als binnen je interne systemen (bijvoorbeeld Microsoft Teams of Slack). Zo kun je klanten 24/7 bedienen én medewerkers snel toegang geven tot bedrijfsinformatie, procesinstructies of HR-vragen.

Agents & Chatbots

Achter de schermen werken geavanceerde agents: autonome software-entiteiten die taken op zich nemen, workflows starten en data ophalen uit back-officesystemen. Ze reageren op natuurlijke taal, herkennen intenties en schakelen zonodig door naar een menselijk medewerker. Zo kunnen assistants toegang krijgen tot je bestaande SharePoint-omgeving, waarin je documentatie van processen in verschillende formats hebt opgeslagen. Hiermee geef je de assistant toegang tot informatie over je bedrijfsprocessen, om vragen zo goed mogelijk te kunnen beantwoorden.

Copilot Studio

Met Copilot Studio bouw en beheer je eenvoudig je eigen AI-agents. Deze Microsoft-tool biedt een kant-en-klaar framework om agents te trainen op jouw bedrijfsdata, custom prompts in te stellen en beveiligings- en compliance-regels af te dwingen. Zo creëer je snel een virtuele assistent die de tone of voice van je organisatie hanteert. Bedrijfsgegevens, prompts en andere gevoelige informatie blijft veilig binnen je eigen Microsoft omgeving en wordt niet gebruikt voor het trainen van AI-modellen. Voor meer informatie over beveiliging en data governance, kun je de website van Microsoft hier raadplegen.

Documentherkenning met AI: efficiënt, nauwkeurig en kostenbesparend

Veel organisaties worstelen met het handmatig verwerken van inkoopfacturen, contracten en andere belangrijke documenten. Dit is foutgevoelig, tijdrovend en kostbaar: medewerkers zijn uren kwijt aan overtypen, controleren en archiveren.

Automatisch uitlezen en verwerken

Dankzij OCR (Optical Character Recognition) en slimme AI-modellen worden factuurgegevens, zoals leverancier, factuurnummer, datum en bedragen uit diverse bestandsformaten gehaald. Vervolgens worden de gestructureerde gegevens direct doorgezet naar je ERP- of boekhoudsysteem.

Concrete besparingen

Door deze workflow te automatiseren bespaar je op handmatige handelingen en verklein je de kans op menselijke fouten. Gemiddeld levert dit besparingen op van een volledige werkdag. Dat betekent ruim 20% tijdwinst voor de financiële administratie.

Oplossing: AI-gestuurde documentverwerking

Stap 1: Automatisch uitlezen mailbox
Een AI-agent haalt nieuwe facturen uit de centrale e-mailinbox en classificeert ze op type en leverancier.

Stap 2: Documentherkenning (OCR + NLP)
Met behulp van Optical Character Recognition (OCR) en Natural Language Processing (NLP) leest het systeem factuurgegevens (datum, factuurnummer, bedrag, btw-tarief) automatisch uit.

Stap 3: Automatisch inlezen inboekingssysteem
De data wordt via een API direct weggeschreven naar het ERP- of boekhoudpakket, inclusief validatie van bedragen en controle op dubbele verwerkingen.

Stap 1: Automatisch uitlezen mailbox
Een AI-agent haalt nieuwe facturen uit de centrale e-mailinbox en classificeert ze op type en leverancier.

Stap 3: Automatisch inlezen inboekingssysteem
De data wordt via een API direct weggeschreven naar het ERP- of boekhoudpakket, inclusief validatie van bedragen en controle op dubbele verwerkingen.

Machine Learning: slimme modellen voor continue optimalisatie

Machine Learning (ML) vormt de kern van data-gedreven innovatie. In plaats van statische regels gebruiken ML-modellen historische en actuele data om zelf patronen te ontdekken, voorspellingen te doen en beslissingen te ondersteunen.

Anomaly Detection: vroegtijdig afwijkingen signaleren

Met anomaly detection identificeer je automatisch ongewone patronen in je data, nog voordat ze tot problemen leiden. Door AI-algoritmes continu te monitoren op afwijkingen, kun je direct ingrijpen en kosten of schade voorkomen.

Vraagvoorspelling: optimale voorraad en planning

Met vraagvoorspelling (demand forecasting) gebruik je machine learning-modellen om op basis van historische verkoopdata, seizoenspatronen en externe factoren nauwkeurige voorspellingen te doen. Dit stelt je in staat om voorraden, productieplanningen en inkoopstrategieën proactief af te stemmen op de verwachte klantvraag.

Machine Learning: slimme modellen voor continue optimalisatie

Veelgestelde vragen

Hoe werkt AI-gestuurde documentherkenning?

AI-gestuurde documentherkenning combineert OCR (Optical Character Recognition) met NLP (Natural Language Processing) om documenten automatisch uit te lezen en te verwerken. Het systeem herkent tekst in diverse bestandsformaten, classificeert het documenttype (factuur, contract, pakbon) en extraheert relevante gegevens zoals leverancier, factuurnummer, datum en bedragen. Deze data wordt vervolgens automatisch doorgezet naar je ERP- of boekhoudsysteem.

Wat kost het om een virtual assistant te laten bouwen?

De kosten hangen af van de complexiteit: hoeveel databronnen moeten worden aangesloten, hoeveel verschillende gespreksscenario's er zijn en of de assistant intern, extern of beide wordt ingezet. VDS Automation start vaak met een concrete pilot op één use case, zodat je snel resultaat ziet en de investering kunt beoordelen voordat je verder uitbouwt.

Kan documentherkenning ook voor andere documenten dan facturen?

Ja. Dezelfde technologie is toepasbaar op contracten, pakbonnen, inkooporders, CMR-documenten en andere bedrijfsdocumenten. Door het AI-model te trainen op jouw specifieke documenttypen, herkent het systeem de relevante velden en verwerkt het ze automatisch. Hoe meer documenten het systeem verwerkt, hoe nauwkeuriger het wordt.

Hoe zit het met de beveiliging van bedrijfsdata bij het gebruik van AI-assistants?

To add a video to your site, click the “Insert” button and navigate to the “Media” section. Then, drag and drop a video component onto the Canvas.