In einer Fabrik stecken überall Daten: in Maschinen, in der Planung, in der Qualitätskontrolle, im ERP. Selten an einer Stelle, an der morgens jemand eine Entscheidung damit treffen kann. Genau das lösen wir, und genau das bauen Sie.
Bei VDS Automation helfen wir Unternehmen in der Fertigungsindustrie, mit Daten und Technologie klüger zu arbeiten. Als Consultant Daten & Digitalisierung bauen Sie diese Lösungen. Datenplattformen und Dashboards, aber genauso Apps und Automatisierungen, die Menschen auf dem Shopfloor oder im Büro jeden Tag nutzen. Sie sind beim Kunden vor Ort, sprechen mit den Menschen, die dort arbeiten, und sehen direkt, was Ihre Arbeit bringt.
Sie sind für Ihre eigenen Kunden und Projekte verantwortlich, vom ersten Gespräch bis zur funktionierenden Lösung. Zum Beispiel:
Wir bauen KI-first. Die KI schreibt die erste Version, Sie entscheiden, ob sie gut genug ist. Sie lesen den Code, testen ihn und steuern nach. KI ist Werkzeug, kein Kollege, dem Sie aufs Wort glauben.
Dadurch bauen Sie hier schneller an echten Lösungen als gewohnt. Und was Sie gebaut haben, zählt mehr als Ihre Berufsbezeichnung.
Sie stehen damit nicht allein. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen reviewen Ihre Arbeit, und es gibt technische Richtlinien, auf die Sie zurückgreifen.
Neue Tools folgen schnell aufeinander. Dieses Tempo muss Ihnen liegen. Sie bekommen auch den Raum, selbst vorzuschlagen, womit wir als Nächstes experimentieren.
Keine zwei Wochen sind gleich, aber diesen Rhythmus werden Sie wiedererkennen. Die meisten Kunden sitzen im Norden und Osten der Niederlande, die Fahrzeit hält sich also in Grenzen.
Wochenstart mit dem ganzen Team: Wer ist wo, was hakt, wo werden ein paar Stunden Hilfe gebraucht. Danach planen Sie Ihre eigenen Projekte.
Vor Ort bei einem Kunden. In der Produktion mitlaufen, mit Bedienern und Planern sprechen, sehen, wo es im Prozess wirklich klemmt.
Bautag. Ein Datenmodell in Fabric aufsetzen, einen Bericht in Power BI ausarbeiten, eine Kollegin oder einen Kollegen draufschauen lassen, bevor es zum Kunden geht.
Demo und Implementierungsbegleitung: erklären, nachsteuern und dafür sorgen, dass die Menschen, die damit arbeiten, es auch wirklich nutzen.
Zeit zum Lernen: ein Udemy-Kurs, an einer Microsoft-Zertifizierung arbeiten oder etwas Neues ausprobieren. Zum Abschluss ein gemeinsamer Feierabenddrink.
Beispiele aus unserer Arbeit für Unternehmen der Fertigungs- und Prozessindustrie. Meist arbeiten Sie an zwei bis vier Projekten gleichzeitig, in unterschiedlichen Phasen.
Maschinendaten in Echtzeit auslesen, Stillstandsgründe erfassen und die OEE pro Schicht sichtbar machen. Der Gewinn liegt selten in der Technik, sondern im Gespräch darüber, was eine Störung ist und wer sie erfasst.
Submetering aufsetzen, Verbrauch mit Fertigungsaufträgen verknüpfen und Lastspitzen sichtbar machen. Direkt nutzbar für die niederländische Energiesparpflicht und Gespräche über Netzengpässe.
Eine App, mit der die Produktion Kontrollen, Ausschuss oder Chargendaten erfasst, angebunden an die bestehende Systemlandschaft. Gemacht für Handschuhe und Zeitdruck.
Eine Kundenfrage, die KI vielleicht löst. Sie finden heraus, ob es hilft, testen es mit Standard-KI-Tools und messen, was es bringt. Wird ein eigenes Modell oder eine LLM-Pipeline gebraucht, bauen Sie diese gemeinsam mit unserem AI & Machine Learning Engineer.
Sie haben mindestens zwei Jahre Erfahrung in einer Rolle, in der Sie selbst Datenlösungen gebaut haben. Zum Beispiel als Datenanalyst, BI-Developer, Data Engineer oder Consultant, der selbst Hand angelegt hat. Was Sie noch nicht können, lernen Sie hier.
Die Tools, mit denen Sie täglich arbeiten, abhängig von der Kundenanfrage. Daten und Reporting machen wir im Microsoft-Stack, in dem wir als Microsoft Solutions Partner stark sind. Apps und Automatisierungen bauen wir code-first.
“Bei meinem ersten Projekt durfte ich selbst mit dem Kunden festlegen, was ins Dashboard sollte. Aufregend, aber es sitzt immer jemand neben Ihnen, der es schon einmal gemacht hat. So lernen Sie in einem halben Jahr mehr als in zwei Jahren bei einer großen Beratung.”Keimpe VeenstraConsultant · Ihr zukünftiger Kollege
Wir sind ein wachsendes Unternehmen in Leeuwarden und verbinden Daten, Automatisierung und Hardware. Unser Schwerpunkt liegt in der Fertigungsindustrie, Sie kommen also in Fabriken, wo es wirklich passiert. Ausschließlich ist das nicht: über unseren bestehenden Kundenstamm und über Empfehlungen arbeiten wir auch für Unternehmen außerhalb der Industrie. Das hält die Arbeit abwechslungsreich, denn eine Produktionslinie und ein Dienstleister verlangen ein ganz anderes Gespräch.
Sie kommen in ein eingespieltes, nüchternes Team mit kurzen Wegen. Keine Abteilung, die ein Stück eines Projekts macht, sondern Menschen, die den ganzen Weg übernehmen: von der Kundenanfrage bis zur funktionierenden Lösung. Das macht die Arbeit hier reizvoll und ist zugleich der Grund, warum Sie schnell lernen.
Außerdem sind wir Datenpartner von SC Cambuur. Vielleicht sitzen Sie also demnächst bei einem Spiel auf den Business Seats.
Unser Büro mitten in Leeuwarden. Hier beginnt und endet die Woche.
Das ist das ganze Team. Klein genug, dass Sie jeden kennen, groß genug, dass immer jemand weiß, wie etwas funktioniert.
Nein. Es hilft, wenn Sie eine Fabrik von innen gesehen haben, aber es ist keine Voraussetzung. Wichtiger ist, dass Sie Prozesse schnell durchschauen und sich unter den Menschen in der Produktion wohlfühlen.
Im Schnitt ein bis zwei Tage pro Woche vor Ort bei Kunden, vor allem im Norden und Osten der Niederlande. Den Rest der Woche arbeiten Sie im Büro in Leeuwarden oder zu Hause.
Vor allem eine Entwicklungsrolle. Sie legen gemeinsam mit dem Kunden fest, was nötig ist, und bauen es. Welche Entscheidungen der Kunde danach trifft, entscheidet der Kunde selbst. Wer vor allem beraten möchte, wie sich ein Unternehmen verändern sollte, ist hier nicht richtig.
Nicht alle, aber einen Teil. Sie haben nachweisbare Erfahrung mit mehreren dieser Tools, zum Beispiel Power BI, SQL, Microsoft Fabric oder Python. Was Sie noch nicht kennen, lernen Sie hier: Sie bekommen Udemy Business, Raum für Zertifizierungen und Kolleginnen und Kollegen, die mit draufschauen.
Vielleicht. Wenn Sie vor allem Machine-Learning-Modelle und LLM-Anwendungen bauen möchten, schauen Sie sich die Stelle AI & Machine Learning Engineer an. In dieser Rolle geht es um Datenplattformen, Dashboards und Apps beim Kunden.
Dann schauen Sie sich die Stelle Junior Consultant Daten & Digitalisierung an. Sie schwanken zwischen beiden? Bewerben Sie sich einfach, dann schauen wir gemeinsam, was passt.
Klingt das nach Ihrem nächsten Schritt? Bewerben Sie sich direkt über das Formular unten.
VDS Automation arbeitet für diese Stelle exklusiv mit JPD Personeelsdiensten zusammen. JPD begleitet das Verfahren; Sie hören an Werktagen innerhalb von 24 Stunden von uns.
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